3 eines IA per la lluita contra el càncer
Programes
- La periodista Montserrat Rigall desglossa a 'L'Entrellat' les 3 eines IA que revolucionen els hospitals
- La intel·ligència artificial pot jugar un paper clau en la lluita contra el càncer i altres malalties
La dirección de esta página ha sido copiada en su portapapeles
Alguns hospitals catalans ja treballen amb intel·ligència artificial per fer diagnòstics de càncer més ràpids, precisos i amb menys errors humans. És possible gràcies als algoritmes, a milions i trilions de dades i, per descomptat, a la innovació tecnològica. La periodista especialitzada en IA, Montserrat Rigall, explica a 'L'Entrellat' les tres eines que poden ajudar en la lluita contra el càncer i altres malalties.
SALSA
“La màquina veu el que, a vegades, l'ull humà no pot veure“
L'Hospital Vall d'Hebron ha creat una eina que es diu SALSA la qual detecta i segmenta tumors hepàtics de forma autòctona i amb una precisió superior al 99%. "La màquina veu el que, a vegades, l'ull humà no pot veure", diu Rigall. Com funciona?
Els metges obtenen imatges detallades del fetge dels pacients mitjançant tècniques com la ressonància magnètica. L'eina SALSA processa aquestes imatges amb algoritmes de 'deep learning', l'aprenentatge profund, per identificar característiques concretes indicatives de tumors hepàtics. A més, l'algoritme no només detecta la presència de tumors, sinó que també els segmenta. És a dir, delimita amb precisió les àrees afectades.
INCISIVE
CatSalut i la Fundació TIC Salut Social han impulsat el projecte INCISIVE amb l'objectiu de crear una plataforma segura per compartir imatges mèdiques i entrenar la IA per diagnosticar i fer el seguiment de càncers com el de mama, pulmó, pròstata i colorectal. Això permetrà que els metges tinguin més eines i que els pacients rebin tractaments més personalitzats.
Un radiòleg trigaria uns 10 o 15 minuts a analitzar detalladament una mamografia per detectar possibles tumors. Amb INCISIVE, aquesta anàlisi es pot reduir a segons. En cas que la màquina no detecti res, ha de ser el doctor el que ho supervisi.
Professional sanitari mira imatges radiogràfiques a través de l'ordinador.
El metge té una eina que li permet fer un primer cribratge molt ràpid i li assenyala on pot haver-hi lesions sospitoses. D'aquesta manera, pot destinar més temps al diagnòstic i a la relació amb el pacient.
EUCAIM
L'EUCAIM és la infraestructura digital europea més gran d'imatges mèdiques de pacients amb càncer. Milions i milions de fotografies s'emmagatzemen en una base compartida per a tota Europa amb la finalitat que els investigadors i els metges de tot el continent puguin accedir a aquestes dades per desenvolupar i comparar aplicacions d'intel·ligència artificial. "Si tu ja has provat aquesta eina i et funciona, passa-me-la que jo també la vull provar", exemplifica Rigall. L'EUCAIM revoluciona el diagnòstic i el tractament del càncer perquè el fa més ràpidament, més personalitzat i de la forma més ètica i segura per als pacients.
La periodista Montserrat Rigall recorda que eines com aquestes en cap cas substitueixen al metge, perquè "la màquina sempre es pot equivocar, tot i que en un percentatge més elevat s'equivoca més l'ull humà". La IA ha de ser una ajuda més per al professional sanitari.
