César de la Fuente nos presenta ApexFold, una IA que permite predecir cómo se comportan las biomoléculas y que puede abrir nuevas vías para investigar enfermedades.
¿Puede la inteligencia artificial ayudarnos a entender mejor cómo funciona la vida? En 'Cruce de Cables' hablamos con César de la Fuente, biotecnólogo y director del Machine Biology Group de la Universidad de Pensilvania, sobre ApexFold, un modelo de inteligencia artificial diseñado para predecir cómo se organizan las biomoléculas dentro de su contexto.
Las biomoléculas, como las proteínas, son piezas fundamentales de los organismos vivos y su estructura determina en buena medida cómo funcionan y cómo interactúan entre sí. Poder predecir esa estructura con ayuda de la IA puede proporcionar a los investigadores una nueva herramienta para estudiar los procesos biológicos con mayor rapidez y precisión y, en el futuro, facilitar la búsqueda de nuevas estrategias frente a enfermedades.
El trabajo de De la Fuente forma parte de una línea de investigación que combina inteligencia artificial, biología, computación y medicina para utilizar las máquinas no solo para analizar información biológica, sino también para acelerar el descubrimiento de nuevas moléculas -y su continuo movimiento- así como el de posibles tratamientos. ablamos con él de cómo funciona ApexFold, qué puede aportar la inteligencia artificial al estudio de la biología y hasta qué punto estamos entrando en una nueva etapa en la que los ordenadores pueden convertirse en herramientas para descubrir y diseñar soluciones biológicas.
