La agricultura de precisión es un sistema de gestión agrícola que se sirve de las tecnologías digitales para medir, analizar y tratar con exactitud las necesidades de cada planta o zona del terreno. Utiliza sistemas de GPS y de GNSS, de drones o satélites, sensores de suelo que miden en tiempo real la humedad, la temperatura y los nutrientes de la tierra, pero también son de gran utilidad la IA y el Big Data, para procesar grandes volúmenes de datos y poder predecir cosechas o detectar plagas a tiempo.
Ahora, una investigación del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC) ha dado el salto al sector agrícola con una tecnología capaz de transformar la forma de gestionar los cultivos leñosos, como el olivo, la vid y los frutales, ya que Asymetree, una Empresa Basada en el Conocimiento (EBC) del CSIC, ha desarrollado una plataforma que analiza cada árbol de forma individual para ayudar a los agricultores a decidir cuánta agua necesita realmente cada uno y cuándo debe aplicarse el riego. Se trata de una herramienta que combina sensores desarrollados por el propio equipo, inteligencia artificial y modelos digitales para convertir datos complejos en recomendaciones prácticas con el objetivo de mejorar la rentabilidad de las explotaciones agrícolas, reducir el consumo de agua y energía y facilitar la toma de decisiones en un contexto marcado por la sequía y el aumento de los costes de producción. Nos lo explica José Antonio Jiménez Berni, ingeniero agrónomo y científico titular del Instituto de Agricultura Sostenible.
Después, regresa 'Ciencia en órbita', con la colaboradora externa Alba Sánchez Montalvo, para contarnos las claves de lo que nos va a traer a lo largo de esta nueva temporada.
