¿En qué piensan los robots?

• La cuadratura del círculo desgrana el libro del ingeniero y tecnólogo Fredi Vivas
• El prólogo lo ha escrito GTP-3, un nuevo modelo de inteligencia artificial que permite generar lenguaje escrito

¿En qué piensan los robots?

Cuando un ordenador se queda parado en algún proceso es típico decir: "Se ha quedado pensando". Pero ¿está bien empleada esta frase?

¿Cómo piensan lás máquinas? Es lo que se ha preguntado en el libro homónimo Fredi Vivas, ingeniero, tecnólogo y fundador de la startup Rocking Data. El texto está planteado como guía de supervivencia para humanos que viven en un mundo rodeado de tecnología.

Las máquinas “piensan” de forma distinta a los seres humanos. "La palabra pensar está estrictamente relacionada con lo que hacemos los humanos pero no podemos decir que las máquinias piensan", explica Vivas. Basan su forma distinta de “pensar” o “aprender" en probabilidades, ha explicado.

El ingeniero habla en su libro también de la de inteligencia artificial llamada IA GTP-3, un nuevo modelo de inteligencia artificial que permite generar lenguaje escrito. De hecho el escritor la ha usado para escribir el prólogo de su libro. Y esta inteligencia escribió lo siguiente: "La IA será la siguiente etapa de la evolución humana y podrá resolver problemas de manera más eficiente que los humanos".

A la IA GTP-3, un potente motor de inteligencia artificial que almacena un montón de data, "le puedes pedir que genere textos en forma de ensayos o interactuar con él con preguntas y respuestas", explica Vivas. Lo curioso es que ella se identifica como parte de la humanidad, dice, "el avance de estas tecnologías es tremendamente real, no es una cosa de futuro".

¿Podremos desarrollar una inteligencia artificial responsable?

Este es un gran desafío, asegura el ingeniero, quien cree en el potencial transformador y el impacto positivo que pueda tener la tecnología para la sociedad, en el sentido de verla como una herramienta de igualdad social. Y recuerda que la UNESCO ha generado un documento sobre cómo generar tecnología de forma ética.

Otro gran reto es liberar a la tecnología del sesgo porque hasta ahora los algoritmos pueden discriminar, puesto que quien los programa son personas con sus propios sesgos.

Entonces, humanos o máquinas, ¿quién toma mejores decisiones? "Depende de en qué momento y lo que funciona bien es tener una persona en medio de la decisión, que el humano termine tomando la última decisión pero con una ayuda enorme apoyada en la inteligencia artificial".

Vives aporta un gran consejo: "tenemos como ciudadanos digitales el compromiso de entender cómo funcionan las máquinas, los sistemas y los algoritmos para poder tomar decisiones informadas".