El proyecto cuenta con tecnología española, que convierte a un microscopio básico en una herramienta capaz de diagnosticar enfermedades tropicales.
26/09/2025 00:06:47¿Se imaginan poder detectar en segundos con un móvil los parásitos que causan enfermedades como la malaria? MultiplexAI es un proyecto liderado por instituciones europeas y africanas. Además, cuenta con tecnología española, que convierte a un microscopio básico en una herramienta capaz de diagnosticar enfermedades tropicales y todo con un móvil.
El epidemiólogo Quique Bassat, director general de ISGLOBAL, ha explicado en La tarde en 24 horas que el mayor aporte de este diseño es "democratizar el acceso al diagnóstico de unas enfermedades que tienen una carga mundial enorme, pero que están muy olvidadas porque no nos afectan a nosotros". "Intenta abrir ese abanico diagnóstico, hacerlo fácil y accesible utilizando tecnologías que ahora ya tiene todo el mundo en su bolsillo, como los teléfonos móviles", ha añadido.
Estas enfermedades suelen diagnosticarse mediante la microscopía óptica de una lámina, un método "bastante artesanal" y que "requiere una cierta experiencia". Este proyecto propone "escanear estas láminas a través de las cámaras de los teléfonos móviles, adaptándolo a cualquier tipo de microscopio y que la inteligencia artificial nos ayude a capturar y analizar las imágenes hasta llegar a un diagnóstico de qué patógenos hay", ha señalado Bassat.
"Ahora, tener un smartphone es relativamente común en toda la población y sobre todo llevar la tecnología a los centros de salud", ha indicado el director general. "Lo importante es que una tecnología low cost, pero muy fiable y de alta calidad, desarrollada por una empresa española puntera en el diagnóstico a través de la inteligencia artificial, pero con una vocación muy clara de aportar soluciones a los problemas de salud global", ha agregado. Bassat ha avanzado que en los próximos años van a testear la tecnología y mejorarla hasta tratar de que se implemente en "aquellos lugares donde estas enfermedades tienen una carga mayor y donde todavía, por desgracia, las soluciones para su diagnóstico más ágil no han llegado con la celeridad que deberían".
FOTO: GETTY IMAGES
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