En Las Mañanas de RNE con Josep Cuní, nos fijamos, en la noticia científica, en el último hallazgo hecho por un equipo de científicos de la Universidad Johns Hopkins, que ha desarrollado un nuevo modelo de Inteligencia Artificial, capaz de identificar a los pacientes afectados por miocardiopatía hipertrófica, a través del análisis de sus historiales médicos, por ejemplo, con imágenes de resonancia magnética del corazón. Dicen los expertos, que de aproximadamente un 50% de acierto con los métodos tradicionales, han conseguido pasar a un 89% de precisión en el diagnóstico. 93% incluso, en personas de 40 a 60 años.
Luis Rodríguez Padial, presidente de la Sociedad Española de Cardiología (SEC), se refería en Las Mañanas a la importancia de este hallazgo: "La inmensa mayoría de las miocardiopatías sí que las diagnosticamos con las técnicas que tenemos (...) el problema, es que un porcentaje no despreciable de estos pacientes, tienen riesgo de desarrollar muerte súbita y ahí es donde fallan las técnicas de proyección que tenemos ahora. También ha resaltado la utilidad de las imágenes resonancias magnéticas de corazón: "Aportan mucho, permiten conocer el corazón en su forma tridimensional (...) y luego tratar de ver la estructura del corazón. Si tiene inflamación, si tiene fibrosis... desde que lo conocemos, sabemos que juega un papel importante. Este sistema de Inteligencia Artificial, lo integra todo. Lo que ya sabemos y las cosas que la IA puede ver y nosotros no."
