Descifrar la turbulencia con IA para reducir costes

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Un equipo de investigación, con participación de la UPV, ha desarrollado una nueva metodología basada en inteligencia artificial que permite identificar las regiones clave de un flujo turbulento. El avance abre la puerta a estrategias de control más eficientes, con potencial para reducir el consumo energético, los costes operativos y las pérdidas económicas asociadas a la turbulencia en sectores como la aviación y la industria.

Hablamos con Sergio Hoyas, investigador del Instituto de Matemática Pura y Aplicada (Iumpa) y de la Universitat Politècnica de València (UPV).