Anticipar resultados clínicos, personalizar tratamientos y optimizar la gestión sanitaria. Es parte de lo que pueden lograr las herramientas predictivas aplicadas a la Medicina. Una serie de métodos impulsados principalmente por la inteligencia artificial pero también por el análisis de grandes volúmenes de datos o Big data. Toda una serie de tecnologías que analizan historiales médicos, datos genéticos y de estilo de vida para predecir riesgos y enfermedades años antes de que aparezcan. Quibim es una empresa española con gran alcance internacional y pionera en el desarrollo de algoritmos avanzados que convierte imágenes médicas en herramientas predictivas esenciales para especialidades como la oncología, inmunología o neurología.
De ello hablamos con el doctor Ángel Alberich-Bayarri, ingeniero experto en Biomedicina, y sobre los cambios que se están realizando a nivel de salud digital e IA, nueva regulación, avances para que la IA diagnóstica sea una herramienta accesible y transformadora en el sistema de salud e incluso cómo las farmacéuticas van adquiriendo este tipo de soluciones digitales para sus proyectos de investigación.
