Diseñar redes neuronales artificiales para imitar al cerebro

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El cerebro humano es el sistema más complejo que conocemos, unos 86.000 millones de neuronas conectadas por más de 100 billones de sinapsis, capaces de procesar información con una eficiencia energética y una capacidad de adaptación que aún no hemos logrado replicar. Un equipo del Instituto de Óptica del Consejo Superior de Investigaciones Científicas ha desarrollado un nuevo modelo de neurona que incorpora estructuras clave, que podría acercar el diseño de redes neuronales artificiales a un comportamiento más parecido al del cerebro real, pudiendo aprender, adaptarse y reaccionar con la flexibilidad del sistema nervioso humano. Marcelo Bertalmío, investigador en el Instituto de Óptica del CSIC nos presenta su investigación.