La noche temática
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La noche temática

Los sábados en la 23:00 h.

Síguelo también en directo en RTVE.es

Dirigido por: Cecilia Fernández

La Noche Temática comenzó su andadura en La 2 de TVE en octubre de 1995. A lo largo de su trayectoria, el programa ha conseguido unos índices de audiencia muy por encima de la media de la cadena y una aceptación por parte del telespectador que se ha mantenido prácticamente inalterable en el transcurso de los años.

La Noche Temática utiliza un formato poco habitual en la programación de las televisiones generalistas. Un formato interesante y distinto, abordar un mismo asunto desde distintas ópticas en una combinación de documentales, apoyado en ocasiones con largometrajes. Un espacio abierto a todos los conocimientos, que explora todas las corrientes de ideas, abierto a la innovación y al cambio.

Los contenidos de los documentales de La Noche Temática facilitan una mirada a los acontecimientos que han marcado el último siglo y a los asuntos que marcan las tendencias del actual. El programa invita cada semana al telespectador a perfeccionar sus conocimientos, a analizar los más importantes acontecimientos de la historia, a profundizar en los temas sociales, a conocer a fondo personajes relevantes, a descubrir otros horizontes y a entender otras culturas.

El equipo del programa utiliza una gran parte de sus recursos e infraestructuras en la búsqueda de las mejores piezas documentales que existen en el mercado mundial para proponer al espectador tanto obras originales como obras de patrimonio, nuevos talentos y valores seguros, formas sorprendentes y formas clásicas.

Este contenido solo está disponible para España y Andorra por restricciones de derechos.

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No recomendado para menores de 12 años La noche temática - Inteligencia artificial, ¿nuestra mejor amiga? - ver ahora
Transcripción completa

(Sintonía del programa)

Hoy se desliza en lo más íntimo de nosotros mismos.

La inteligencia artificial reproduce nuestros pensamientos.

Penetra en el corazón de nuestras células para descifrar

nuestro código genético.

Ningún ámbito le es ajeno.

Ya está aprendiendo a conducir nuestros automóviles.

Maneja robots que trabajan más duro que nosotros.

En el futuro, compitiendo con ella, ¿cuál será nuestro lugar?

Desde hace diez años, cada mañana nos metemos en el bolsillo

a una amiga indispensable que es también una chivata extraordinaria.

Nuestros teléfonos inteligentes están dotados

de inteligencia artificial para servirnos mejor

y para espiarnos.

Las antenas repetidoras de nuestras operadoras registran

nuestros movimientos con precisión

y algunas aplicaciones nos geolocalizan cada 60 segundos.

Las cámaras de vigilancia analizan nuestros movimientos.

A través de redes wifi públicas,

desconocidos extraen el contenido de nuestros teléfonos.

En las calles, los sensores registran nuestros trayectos.

La inteligencia artificial regula el tráfico.

Predice el clima y el nivel de contaminación.

Nuestra frenética actividad digital genera una avalancha de datos.

Cada minuto se publican en Facebook 3,3 millones de contenidos.

Se lanzan 3,8 millones de búsquedas en Google

y se envían 29 millones de mensajes por WhatsApp.

En 2020 cada ser humano producirá 1,7 megabytes

de información por segundo.

Ese torrente de datos se almacena

en servidores repartidos por toda la superficie del mundo.

Es la era del "big data".

El petróleo del siglo XXI.

El pasado mes de marzo, en París,

más de 15.000 visitantes pagaron miles de euros

para acceder a la Feria del Big Data.

Se ha convertido en un gran negocio.

Nadie quiere perder el tren.

La inteligencia artificial, alimentada por los macrodatos,

abre la puerta a un nuevo universo muy lucrativo.

Con una expresión mágica:

"Machine learning"

o cuando la máquina puede aprender por sí sola.

Hace cinco años esta tecnología hizo

que despegara la inteligencia artificial.

Hoy los algoritmos pueden identificar instantáneamente

los objetos filmados por una cámara.

Pero este reconocimiento tiene otras ambiciones.

En París, una nueva empresa ha desarrollado un sistema

de codificación facial.

Un algoritmo es capaz de detectar en tu rostro

emociones tan fugaces que ni siquiera tú mismo las percibirías.

El objetivo es comercial.

Observar segundo a segundo las reacciones de un sujeto

ante la publicidad.

La ventaja de nuestras herramientas es disponer de una lectura directa

de las emociones. El 90% de las cosas que nos impactan

solo son procesadas por el inconsciente.

Nuestros algoritmos y la inteligencia artificial permiten

almacenar toda esa información que los consumidores experimentan

segundo a segundo.

Registramos unos 90 puntos en el rostro

y analizamos unos 42 músculos.

Cuantificamos siete emociones:

la alegría, la sorpresa,

el miedo, la ira,

la tristeza, el asco y el desprecio.

Por ejemplo, aquí vemos un vacío entre las emociones

quinta y séptima.

Por el contrario, hacia el segundo 12,

hay un pico en la respuesta del cien por cien, muy fuerte.

Así que propondremos observa qué es lo que funciona y lo que no.

Nuestro objetivo es permitir crear contenidos más atractivos.

Que le gusten más al cliente final.

Este algoritmo evalúa también el impacto de los políticos.

Midió las emociones que generaron los candidatos

durante el gran debate televisado

de las últimas elecciones presidenciales francesas.

"Lo que yo os propongo es la alternancia genuina,

profunda, la renovación de nuestra vida política".

"Con nuevas caras, con nuevas formas,

porque yo confío en nuestro país".

-Gracias a la codificación facial pudimos identificar

quién era el candidato que despertaba más simpatías:

Mélenchon.

El candidato que provocaba más emociones negativas:

Marine Le Pen.

Y también, el candidato a la presidencia más convincente,

que era Macrón.

De forma que ya en marzo habíamos detectado

esas tendencias.

Para conseguir un algoritmo eficaz,

es necesario alimentarlo con millones de datos.

Los grandes señores de los macrodatos son

Google, Amazon, Facebook y Apple.

Para saber más, viajamos a Zúrich.

Google ha instalado aquí su mayor centro de investigación

en inteligencia artificial fuera de Estados Unidos,

con 2000 empleados llegados de todo el mundo.

"Google ha sido siempre una entusiasta

de la inteligencia artificial".

"El aprendizaje automático se ha desarrollado rápidamente

en estos últimos años,

haciendo posible lo que hasta hace poco tiempo era imposible".

"Las máquinas aprenden de una forma diferente a la de los humanos".

Necesitan muchos ejemplos para entender lo que ven en una foto.

Por ejemplo, si quieres enseñar a un computador

a reconocer un gato en una foto,

debes mostrarle muchas fotos de gatos.

Después, el sistema intenta adivinar el contenido de nuevas imágenes.

Cada vez que comete un error,

confundiendo un gato con un perro,

ajusta un poco sus parámetros.

Y solo después de ver millones de ejemplos,

el sistema será capaz de diferenciar un gato de un perro.

Igual que haría un ser humano.

¿A qué hora es la reunión?

-"El próximo evento en tu agenda es a las 13.00 horas".

"Se llama Contexto".

Behshad Behzadi dirige el equipo que desarrolla

una nueva versión del asistente de voz.

Gracias a los avances en el reconocimiento del lenguaje

y de las imágenes, el asistente responde a todas sus preguntas.

Es insuperable en los campos más diversos.

¿Quién pintó esto?

-"La 'Mona Lisa' fue creada por Leonardo Da Vinci".

-Traduce esto.

-"Esto debería ser correcto, comprueba la traducción

en la imagen".

-¿Cuántas calorías contiene?

-"Una manzana contiene unas 95 calorías".

El asistente se introduce en el corazón del hogar

bajo la forma de un altavoz inteligente.

Cuanto más usas el asistente,

mejor funciona.

Aprende a adaptarse mejor a mis necesidades,

pero yo también puedo enseñarle cosas.

Por ejemplo, puedo decirle:

"Muy bien, Google, mi equipo de fútbol favorito es el Barcelona".

-"Bien, recordaré que has dicho: 'Mi equipo favorito es

el Barcelona'".

-Y a partir de ahora yo solo tengo que decir "mi equipo",

¿Cuándo será el próximo partido de mi equipo?

o algo parecido.

Las personas no necesitan aprender a interactuar con esta máquina.

Solo tienen que hablar con ella.

Dices: "Hola, Google, pídeme un taxi".

Y eso la hace verdaderamente accesible para todo el mundo.

Dime, Google, ¿cómo está el tráfico hasta mi casa?

-"Para volver a casa el tráfico es fluido,

28 minutos en coche".

-Vale, Google, recuérdame que llame a mamá

cuando llegue a casa.

-"Por supuesto, te lo recordaré en el móvil cuando llegues".

-Cuando funciona a un nivel humano,

como si fueran dos personas que interactúan,

esta tecnología se vuelve accesible para todos.

-"Yo veo el futuro con optimismo".

"La inteligencia artificial tiene un potencial enorme".

"Ahora está en sus comienzos,

pero creemos que puede ayudar a resolver

algunos de los grandes problemas del planeta".

Esta tecnología tiene la capacidad de descubrir patrones recurrentes

en conjuntos de datos complejos,

fuera del alcance de un simple humano.

Las implicaciones son enormes.

La inteligencia artificial ayudará a los científicos

a resolver los problemas más difíciles

en la medicina, los transportes,

en la astronomía, etcétera.

La salud, las estrellas, el transporte,

decididamente, la ambición no tiene límites.

Para encontrar aplicaciones concretas,

volamos a una ciudad inteligente.

Eso nos recuerda que los aeropuertos utilizan cada vez

más algoritmos para gestionar el flujo de pasajeros.

Una vez en el avión, los programas combinan millones de datos

sobre el clima, la altitud,

y el nivel de combustible

para corregir la ruta del vuelo en tiempo real.

Gestionar las incesantes idas y venidas de una población es el reto

de las grandes ciudades.

En Irlanda, Dublín se enorgullece de ser una "smart city".

Una ciudad que ha apostado fuerte por la inteligencia artificial.

Incluso ha creado un barrio modelo en los antiguos muelles,

el Smart Docklands.

"Dublín es el Silicon Valley de Europa".

"Algunos llaman a este barrio Silicon Docks".

"Aquí encontramos a los líderes mundiales de la tecnología".

"En pocos minutos pasas de Google y sus 6000 empleados

a Facebook o Airbnb".

"Es un gran valor añadido para la ciudad".

"Y son unos socios extraordinarios para nuestra "smart city".

Es la moda del "big data".

Del internet de las cosas.

Del aprendizaje automático.

De la inteligencia artificial.

Pero lo que se necesita es recopilar datos.

Crear nuevas perspectivas y tomar decisiones en tiempo real.

Lo vemos en los transportes, la gestión de residuos,

los servicios de emergencia.

La verdadera ciudad inteligente es aquella que utiliza los datos

para tomar las decisiones correctas

en el momento adecuado para los ciudadanos.

Algunas aplicaciones pueden provocar una sonrisa.

Como esta papelera inteligente que avisa sola cuando se llena.

Otros programas abordan problemas más complejos,

como la gestión del tráfico en una ciudad

en pleno boom económico.

El municipio ha colocado cámaras y sensores por todas partes.

Las cámaras registran sin interrupción

el flujo de peatones, bicicletas,

autobuses y automóviles.

¿Cómo se gestiona semejante avalancha de datos?

Brendan O'Brian es el responsable del programa

que controla los semáforos.

Aquí las decisiones se toman en tiempo real

en función del tráfico.

Incluso han instalado sensores en todos los autobuses.

Cada 20 segundos todos los autobuses nos comunican

dónde están y qué hacen, si están en un atasco o parados.

Nosotros podemos detectar el retraso de un autobús

y eso alerta a nuestros controladores.

Porque la circulación de los autobuses afecta a otros vehículos.

Hola, ¿qué tal va la mañana?

Parece que hay atascos.

-Sí, los datos indican que hay atascos aquí,

y se debe a la ralentización en esta vía.

-"Nuestro sistema es capaz de aprender

y de perfeccionarse solo".

"Funciona de forma automática la mayor parte del tiempo".

Los empleados siguen interviniendo varias veces al día

cuando se producen grandes atascos.

Pero un sueño está al alcance de la mano,

un programa que se anticipará automáticamente a los problemas.

Podemos predecir lo que está apunto de suceder.

Observando todos esos vehículos podremos anticiparnos media hora

y decir: "¿Habrá retenciones aquí y aquí

si no hacemos nada?".

Podríamos usar todas esas fuentes de datos

para encontrar patrones recurrentes.

Eso nos permitiría decidir qué hacer a continuación.

El municipio posee montañas de datos.

Pero no la capacidad para hacerlos hablar.

Por eso se ha asociado con IBM,

que en 2011 abrió un laboratorio de investigación

en las afueras de la ciudad.

Una vez que has invertido sensores colocando sensores

en toda la red de carreteras,

puedes recopilar datos.

Después, solo tú puedes tratarlos con la inteligencia artificial.

Para hacer predicciones y sugerencias.

La pieza clave de la inteligencia artificial

es el analista de datos.

El científico de macrodatos.

Quien refinará y combinará sin descanso

las fuentes más diversas para encontrar correlaciones ocultas.

"Nosotros integramos una cantidad enorme de datos

de fuentes diferentes".

"Ese es el principal desafío,

porque los datos son muy heterogéneos".

"Cada fuente nos muestra solo una parte del conjunto".

"Y es muy difícil comprender por qué se produce un atasco".

"Podemos detectar que tal ruta está atascada,

pero las razones precisas, a menudo permanecen ocultas".

A menudo, la solución consiste en agregar una nueva fuente de datos.

IBM apuesta por el análisis de los mensajes enviados por Twitter.

Twitter nos permite relacionar un hecho

con los mensajes geolocalizados.

Por ejemplo, se ha celebrado un concierto,

70.000 espectadores están a punto de abandonar el lugar

y algunos tuitean que el tráfico es muy lento en la zona.

Twitter es muy útil para explicar las cosas.

Actualmente, la inteligencia artificial a menudo se reduce

a hacer predicciones.

Decimos: "Bien, esto es lo que sucederá".

Y luego dejamos que una persona decida qué hacer.

"Un avance sería proponer soluciones

en lugar de hacer simples predicciones".

Muchos investigadores trabajan desarrollando programas

que ofrezcan soluciones,

incluso antes de que surjan los problemas.

Este equipo pone a punto un asistente inteligente

para los conductores.

¿El flujo de imágenes tiene detector de eventos?

-Sí.

-Podríamos usarlo para nuestro asistente.

Nuestro objetivo es ofrecer un asistente

que te ofrezca información relevante para tu viaje.

El concepto básico es el de un compañero que vele por ti.

Una especie de ángel de la guarda

que observe todos tus comportamientos

y que te aconseje solo cuando sea relevante para ti.

Ha detectado algo.

-"Me parece que te diriges al Campus de Bellfield, ¿es correcto?".

-Es correcto, sí.

-"Deberías entrar por el acceso de Stillorgan road".

"¿Está bien?".

-¿Puedes explicarme por qué?

-"A esta hora, los accesos internos están cerrados,

¿puedo sugerirte el mejor lugar para aparcar?".

-Sí, eso estaría bien.

Ni siquiera es necesario preguntar al asistente.

Él toma la palabra de forma espontanea

cuando considera que es útil.

Hay datos que proceden del automóvil y del conductor.

Por ejemplo, qué rutas he hecho en el pasado

y a dónde me dirijo ahora.

Pero otros muchos datos proceden del entorno,

como el tráfico, el clima,

o las redes sociales y públicas.

-¿Y esa cámara que tienes delante?

-Esta cámara nos permite detectar

en qué estado se encuentra el conductor.

Para incluirlo en nuestro modelo de inteligencia artificial.

Incluyendo el estado cognitivo del conductor,

se mejora la prevención de riesgos.

-Si eres capaz de detectar que alguien está preocupado,

el asistente puede comportarse de manera más proactiva

que cuando el conductor está concentrado.

La inteligencia artificial quiere ser tu mejor amiga.

Una amiga que reconoce tus emociones,

te aconseja, te dirige

y sigue tus pasos.

Se ha vuelto omnipresente.

Para bien

o para mal.

Para encontrar un país a la vanguardia de la medicina digital,

tenemos que viajar al norte.

Finlandia se dio cuenta muy pronto del enorme potencial

de combinar los datos sanitarios y las tecnologías digitales.

La inteligencia artificial se ha convertido

en una herramienta privilegiada para ayudar al personal sanitario.

El Hospital de Helsinki es el más grande del país.

Aquí se crean algoritmos capaces de revolucionar

los cuidados a los pacientes.

Markus Leskinen participa en la investigación

desde el primer momento.

Su unidad trata a los bebés prematuros

de menos de un kilo y medio de peso,

cuyas vidas penden de un hilo.

(HABLAN EN FINLANDÉS)

"Llevamos más de diez años recogiendo datos".

"Aquí monitoreamos la frecuencia cardiaca,

la respiratoria, la saturación de oxígeno,

la presión arterial, los análisis".

"Intentamos crear algoritmos capaces de detectar diferentes enfermedades

y hasta ahora hemos usado la sepsis como modelo".

El sistema inmunitario de los bebés prematuros es muy débil.

Están especialmente expuestos al riesgo de sepsis.

Una infección generalizada que puede provocar

secuelas neurológicas graves como retrasos cognitivos.

Es causa de muerte en el 10% de los casos.

Al principio, el ordenador necesita saber

si un paciente ha sufrido septicemia o no,

así que nosotros le decimos:

"De acuerdo, este paciente la ha sufrido,

pero este otro no" y le pedimos que descubra

qué diferencias hay entre esos dos grupos.

"El ordenador intenta encontrar patrones

y aprende solo a detectar una septicemia".

"Gracias al aprendizaje automático,

esperamos conseguir una herramienta que tenga el mismo ojo clínico

que un médico experimentado

y que le diga a los médicos que tienen menos experiencia:

"Debería prestar atención a este bebé".

Con este modelo somos capaces de detectar

una septicemia 24 horas antes de que los médicos puedan diagnosticarlo

y pidan análisis de sangre para confirmar el diagnóstico.

Esta detección precoz permite iniciar el tratamiento

24 horas antes.

Es la diferencia entre la vida y la muerte para pacientes tan frágiles.

Los análisis acumulados por cada paciente

a lo largo de su vida forman macrodatos.

En Finlandia, desde hace 20 años,

se almacenan en archivo electrónico centralizado.

En el Hospital de Helsinki quieren aprovechar

todos los recursos de la inteligencia artificial

para que esos datos hablen.

"Nosotros recogemos toda la información de los pacientes".

"Su historial médico electrónico,

sus pruebas de imagen,

sus análisis clínicos".

"Hoy en día la cantidad de datos es tan grande,

que ningún ser humano podría manejarlo solo".

"Necesitamos su ayuda".

La inteligencia artificial debe convertirse en una herramienta

de uso cotidiano.

No solo para los investigadores,

sino también para los médicos, las enfermeras,

la administración del hospital.

Es hora de usarla eficazmente.

Otro programa de investigación se concentra en las víctimas

de traumatismos craneales.

A menudo en coma profundo,

resulta difícil evaluar su estado,

que puede cambiar rápidamente.

Los médicos se ven obligados a recurrir a su intuición.

Aquí también prueban un algoritmo

que proporcionará respuestas más objetivas.

Este es un paciente de 60 años con traumatismo craneoencefálico grave.

No operado.

Tienen un drenaje externo para controlar la presión intracraneal.

La vía intravenosa está regulada en 15 centímetros.

Seguiremos así un día más.

Nosotros recogemos todos los datos, que son monitorizados,

sobre traumatismos craneales en Cuidados Intensivos,

incluidos los análisis del laboratorio,

el respirador, la presión arterial y la presión intracraneal,

la presión de prefusión cerebral,

la oxigenación cerebral...

Son centenares de miles de datos para un solo paciente.

Es imposible que un médico pueda tener en cuenta

todos esos datos para hacer un pronóstico objetivo y razonable.

Es ahí donde entra la inteligencia artificial,

que es capaz de combinar todos esos datos

para proporcionarnos solo un número,

un porcentaje que cualquier médico comprenderá.

Para dar sentido a esta masa enorme de datos

el médico recurre a un científico de datos.

Juntos ponen a punto un algoritmo predictivo

y valoran en tiempo real

las posibilidades de supervivencia del paciente.

Estas son todas las variables que al algoritmo tiene en cuenta.

Las sintetiza y nosotros podemos ver aquí

todas las predicciones en tiempo real

sobre el estado del paciente.

De momento, el modelo predice la probabilidad de supervivencia

en 30 días.

Es un primer paso.

Si vemos que la probabilidad de supervivencia disminuye,

entonces, sabemos que el estado del paciente ha empeorado.

Algo está a punto de pasarle.

¿Puede ser la hemorragia cerebral que aumenta

o que se extiende? ¿Debemos operarlo?

Funciona como una señal de alarma que nos dice que algo no va bien,

que debemos examinar al paciente e intervenir.

El algoritmo nunca decide solo.

No se usa para eso.

Su propósito es ofrecer una medida objetivo

del estado del paciente

para que el médico pueda decidir el tratamiento

con conocimiento de causa.

De momento, no podemos confiar ciegamente

en la inteligencia artificial.

Debemos analizar sus resultados.

Otra fuente de macrodatos médicos es nuestro genoma.

Seis mil millones de unidades de base que dicen mucho

sobre nuestra propensión a diferentes enfermedades.

Finlandia acaba de poner en marcha un programa de investigación

de una ambición sin precedentes:

el proyecto FinnGen.

El objetivo es analizar el genoma del 10 % de la población,

es decir, 500.000 finlandeses.

En estos tanques llenos de nitrógeno líquido,

a 180 grados bajo cero,

se pueden conservar durante varias décadas muestras de sangre

o de tejidos humanos.

El ADN que se extraerá de ellas

nos permitirá entrar en una nueva era:

la de la medicina predictiva y personalizada.

Es uno de los proyectos más ambiciosos del mundo.

Un elemento clave de la medicina genómica

es lo que nos enseña sobre los mecanismos de las enfermedades.

Es un trampolín para diagnósticos mejores,

nuevos tratamientos.

Sin mejores conocimientos

no podremos mejorar los tratamientos y la salud.

Es por eso que el proyecto FinnGen

quiere recolectar el genoma de 500 000 personas.

Es decir, el 10 % de la población finlandesa.

Una decena de biobancos trabajan sin descanso

para cumplir con el objetivo en todo el país.

En el Hospital de Helsinki, una enfermera especializada

recibe a los pacientes para convencerlos de que donen su ADN.

El hospital se ha marcado el objetivo

de recoger el ADN de todos sus pacientes

para el biobanco.

Aún no lo hemos conseguido.

Pero esperamos obtener cientos de miles de muestras.

Comienza el diálogo.

La desconfianza es legítima.

El paciente debe saber quién podrá acceder a su genoma

y si su privacidad estará bien protegida.

Una vez convencido, el paciente firma un formulario

de consentimiento debidamente aprobado por un comité de ética.

-En mi familia paterna hay muchas enfermedades

del corazón.

Quizá sería útil conocer cuáles son las causas reales.

En primer lugar, para mí,

si sé que que tengo un riesgo mayor,

tal vez haga más deporte o cuide más mi alimentación.

Por otra parte,

creo que mis datos podrían resultar aún más beneficiosos para otros.

Para mi familia,

o incluso para mis hijos en el futuro.

"Los datos genéticos son especialmente significativos.

Proporcionan información valiosa para toda una vida,

tanto para el donante como para su familia directa.

Aquí se codifican las muestras.

Solo el biobanco puede conocer la identidad del donante.

Una vez secuenciado el genoma, se pondrá de forma anónima

a disposición de los investigadores.

El 95% de los pacientes acepta.

El elevado nivel de consentimiento

es consecuencia de un alto nivel de confianza.

Aquí pagamos muchos impuestos,

pero recibimos mucho a cambio.

El sistema de salud es casi gratuito.

Los costes para el paciente son mínimos.

Y además, en Finlandia, como en otros países nórdicos,

existe una larga tradición de confianza en el Gobierno

y en la investigación universitaria.

Los datos genéticos obedecen a la ley de los macrodatos.

Cuantos más tengamos, mejor.

Cada genoma es único, con sus propias variables.

Eso es lo que hará que la medicina del futuro

sea infinitamente más precisa.

Los diagnósticos y los medicamentos

se adaptarán a cada paciente.

La idea de la medicina personalizada

es que dejaremos de pensar en valores promedio.

Muy pocos entre nosotros encajamos con los valores promedio.

Somos individuos con nuestra propia personalidad

y queremos ser tratados como tales.

Parda poder hacer el análisis clínico de un paciente

tenemos que compararlo con otros.

Y necesitamos un gran número de comparaciones.

No es suficiente tener diez personas como referencia.

Se necesitan cientos de miles.

Para hacer descubrimientos necesitamos grandes cantidades

de muestras de ADN.

Mediante el análisis de estos miles de millones de datos

la inteligencia artificial

penetra en el corazón de nuestros procesos biológicos

y nos permite observar cómo evoluciona nuestro cuerpo

a una patología o a un nuevo tratamiento.

Es una esperanza extraordinaria en la batalla

contra las grandes enfermedades del siglo.

El cáncer matará este año a casi 10 millones de personas

en todo el mundo.

¿Cómo se puede conseguir que los tratamientos sean más eficientes

y mitigar sus terribles efectos secundarios?.

Olli Carpen es médico e investigador

en la Universidad de Helsinki.

Él también apuesta por los recursos

de la inteligencia artificial.

Yo soy médico patólogo.

¿Sabe lo que piensa la gente de los patólogos?

Que pueden hacer de todo y comprenderlo todo,

pero siempre demasiado tarde.

Yo investigo el cáncer de ovarios.

Nosotros queremos comprender cómo el cáncer afecta al metabolismo...

y cómo responde el paciente a un tratamiento.

Es muy importante abordar esta enfermedad como un todo.

No solo lo que pasa en las células cancerosas,

sino también en el cuerpo como un todo.

Para conocer en profundidad las reacciones de nuestro cuerpo,

debemos analizar su metabolismo.

Es el conjunto de las reacciones químicas

que se producen en nosotros cada segundo.

Esas reacciones liberan moléculas

que proporcionan información precisa

sobre nuestros procesos bilógicos.

Son los llamados biomarcadores.

Nosotros intentamos descubrir

cómo afecta la quimioterapia al hígado del paciente

y al resto de sus órganos.

Eso nos permitirá mejorar

las probabilidades de éxito del tratamiento.

La clave de los futuros progresos está en los algoritmos

que combinarán los datos genéticos y metabólicos.

La información genética se mantiene estable.

Pero el metabolismo cambia todo el tiempo.

Por eso es muy importante combinar los dos conjuntamente

con los datos del historial médico.

Para obtener esos valiosos datos metabólicos

Olli Carpen recurre a una empresa emergente

fundada hace solo cuatro años.

Una sola muestra de sangre permite medir más de 200 biomarcadores

en pocos minutos.

Gracias a la inteligencia artificial,

se conocen los efectos de un tratamiento contra el cáncer.

Y también se detectan mucho antes

las enfermedades cardiovasculares o la diabetes.

-Si un médico te prescribe un cambio de estilo de vida,

por ejemplo, hacer ejercicio o empezar una dieta,

nosotros seguimos lo que pasa en tu cuerpo

gracias a los biomarcadores.

Podemos medir cómo disminuyen los riesgos ante enfermedades crónicas,

como la diabetes, o un ataque cardíaco.

Estamos entrando en la era de la medicina personalizada.

Con la inteligencia artificial los pacientes se beneficiarán

de tratamientos personalizados.

Esas recomendaciones personalizadas

les ayudarán a prevenir mejor las enfermedades.

Es una esperanza, pero también la llegada de una medicina

cada vez más tecnificada,

que diagnosticará y valorará hasta el mínimo riesgo.

Esta es la ciudad de donde sale

el 90% de los objetos electrónicos que se consumen en el mundo.

En Shenzhen, smartphone,

tabletas y consolas de juegos "made in China"

se fabrican en masa.

Todos los gigantes estadounidenses tienen aquí cadenas de producción.

Aquí se ensamblan productos de marca,

pero también sus copias locales baratas.

El centro de la ciudad acoge un gigantesco bazar

de electrónica que hace que incluso alumnos de universidades suizas

vengan a conocerlo.

-Es increíble lo que encuentras aquí en un día.

Empiezas por la mañana y encuentras todo lo que necesitas.

Es como ir al mercado a por verdura, pero compras productos electrónicos.

Puedes encontrar cualquier cosa.

Solo tienes que localizar la tienda correcta.

Son una treintena de estudiantes francófonos de Electrónica,

Diseño y Gestión.

Para ellos es más útil conocer Shenzhen que Silicon Valley.

En Suiza, han creado una serie de objetos conectados.

El desafío es producir una versión adaptada a las realidades

del mercado chino.

-Nuestro objeto conectado es un peluche

que comunica a los niños con sus padres

cuando estos están lejos.

Lo que aprendemos aquí es a simplificar el prototipo

para que sea lo más barato posible. Y lo más rápido y fácil

de fabricar.

Aquí el ritmo de trabajo es mucho más rápido que en Suiza.

Cada día hacemos una versión más sencilla

y barata de fabricar.

Trabajan en un "makerspace",

uno de esos modernos talleres de innovación digital tan de moda.

La inteligencia artificial está aquí, en casa.

Este ingeniero ha venido desde Jordania

para comercializar su invento: un espectrómetro de bolsillo.

Abrimos la aplicación y podemos escanear un alimento,

como este tomate.

-¿Es de verdad?

Sí. Te lo puede comer incluso.

Solo tienes que poner el escáner así.

Y obtienes

información sobre este tomate.

Puedes ver su contenido en carbohidratos, proteínas y fibra.

Y lo más importante: su frescura.

Es muy útil.

Es el mismo algoritmo que usan los chinos para identificar rostros.

A partir de uno, de dos o de más millones de rostros.

Así es como se usa la inteligencia artificial

para el análisis espectral.

En China, todo obedece a la ley de los grandes números.

Con 1400 millones de habitantes,

más de la mitad de los cuales están conectado por teléfono móvil,

es la tierra natal del Big Data.

Todo el país está invirtiendo en inteligencia artificial.

China ya no se contenta con imitar.

Ahora, disputa a EE. UU el primer lugar

en la carrera por la supremacía tecnológica global.

Con una facturación anual de 40 000 millones de dólares...,

el grupo Alibabá es un mastodonte del comercio electrónico.

(HABLAN EN CHINO)

Alibabá ha invertido 15 000 millones de dólares

en centros de investigación en China,

pero también en EE. UU, Rusia e Israel.

Estas inversiones son esenciales para nuestras empresas.

Sin la tecnología de inteligencia artificial,

todos sería más difícil.

No solo para Alibabá, sino también para otras empresas.

Por eso invertimos mucho dinero,

para mejorar la experiencia del cliente.

¿Te gusta este vestido?

En un clic, Alibabá te ofrece una miliada de modelos similares.

Solo necesita un segundo para pasar revista

a millones de artículos disponibles en su sitio.

El algoritmo reconoce el contenido de la imagen

y dónde se encuentra el producto.

Después, extraemos sus características

y las comparamos con otros artículos disponibles.

Y le ofrecemos al cliente productos similares.

Incluso más que nosotros,

los chinos se han vuelto totalmente dependientes

de sus teléfonos móviles.

Todo está centralizado en unas pocas plataformas,

como la muy popular WeChat,

que tiene mil millones de usuarios al mes.

WeChat es sobre todo una red social.

Pero muchas personas también lo usan para comunicarse en el trabajo.

Dispone de muchos programas pequeños.

Realmente puedes hacer muchas cosas.

Las aplicaciones ofrecen todo tipo de servicios.

Normalmente, no llevamos dinero en efectivo encima.

Todo se paga con el móvil.

Cuando compramos en el supermercado de la esquina...,

todo el mundo paga con su móvil.

Si vas de viaje,

lo usas para reservar un hotel.

Por ejemplo, yo uso una aplicación

para reservar habitación por Internet.

Hoy en día,

no puedes prescindir de las aplicaciones

en la vida cotidiana.

Evidentemente, la aplicación guarda mis datos.

Si alquilo una bicicleta,

puede geolocalizarme.

Y como siempre pago con ella,

la aplicación conoce toda esa información.

Pero yo creo que es segura.

Así que, no me importa.

Usuarios enganchados y poco preocupados

por la protección de su vida privada.

Suficiente para despertar la voracidad de las empresas

que quieren saberlo todo sobres su hábitos.

Esta empresa se ha especializado en el tratamiento de datos

extraídos de los teléfonos móviles.

Las cifras producen vértigo.

Cada mes, 731 millones de usuarios pasan por sus filtros.

Las ciudades son observadas con lupa.

Esto es Harbin.

Diez millones de personas.

Lo que estamos viendo es el flujo de desplazamientos

barrio por barrio.

Y los teléfonos inteligentes también cuentan mucho

sobre los comportamientos individuales.

Gracias a los datos de los sensores del teléfono móvil,

sabemos lo que hace un usuario.

Sabemos si está caminando o corriendo.

Si lo geolocalizamos en un centro comercial,

podemos deducir que va de compras.

Si está en un parque, podría estar tomándose un descanso.

Si su teléfono móvil viaja mucho,

podría ser un hombre de negocios.

Recopilamos datos...

y los utilizamos para hacer deducciones.

Los perfiles individuales

permiten mejorar la publicidad segmentada.

Pero eso no es todo.

Por ejemplo, Yum es una de las cadenas de comida rápida

más grandes de China.

Cuando quieren abrir un nuevo restaurante, estudian una zona.

Y, con los datos que tenemos, nosotros sabemos si la gente

que frecuenta esa zona encaja con su clientela habitual.

Si los dos grupos son similares,

entonces, puede ser un buen lugar para abrir un nuevo restaurante.

La masa de datos emitidos por los teléfonos móviles

aumenta sin cesar gracias a las aplicaciones,

cada día más numerosas.

Ant Financial es una compañía de la nebulosa Alibaba

que ha desarrollado un algoritmo que evalúa los daños

después de un accidente de tráfico.

La aplicación localiza y analiza los daños

en un abrir y cerrar de ojos.

Un clic y la aseguradora recibe un informe.

Calcula también el incremento de la prima que suponen esos daños.

Después, te propone los garajes más cercanos para la reparación.

Es un ahorro de tiempo para el cliente

y una buena forma de economizar para la aseguradora.

La aplicación reconoce las incoherencias

e identifica las declaraciones fraudulentas.

Entre el 10 y el 20% de los costes operativos...

se deben a los fraudes.

Si podemos eliminar ese problema,

los seguros se ahorrarán

decenas de millones de yuanes al año.

Los algoritmos de Ant Financial

ofrecen también servicios exprés de préstamos financieros.

Este vendedor de escúteres ha pedido un préstamo

para renovar su tienda y comprar nuevos modelos.

-Al principio, fui a un banco, pero...

me pedían mucha documentación.

Había un montón de trámites.

Era demasiado largo.

Habría tardado una semana o incluso un mes

en conseguir ese dinero.

Además, siempre te piden un avalista...

y no lo necesito.

Así puedo hacerlo yo solo.

En unos segundos, la aplicación

evalúa su perfil y decide prestarle el dinero.

Hago clic en la aplicación,

luego selecciono el crédito en línea,

busco los fondos disponibles...

y pido el préstamo.

Después, introduzco la cantidad que quiero.

Esto es el plazo de los préstamos.

De 6 a 12 meses.

Introduzco mi clave secreta...

y listo.

Recibiré una transferencia.

Esta aplicación presume de ofrecer una oportunidad

a millones de chinos humildes que carecen de cuenta bancaria.

Detrás de estos servicios financieros exprés,

se ocultan unos algoritmos muy complejos.

Los algoritmos elaboran datos de los clientes

para crear un modelo predictivo que evalúe

la solvencia de los nuevos prestatarios.

-Usamos la inteligencia artificial

para crear lo que llamamos un "modelo de acceso al crédito".

Elaboramos un perfil de cada usuario.

Para ello, usamos muchas descripciones de su comportamiento

extraídas de su historial.

Y, con su consentimiento,

añadimos sus datos personales.

Eso nos permite definir comportamientos previsibles

para los nuevos clientes.

Aplicando la inteligencia artificial

a toda esa información,

podemos estudiar esas relaciones muy complejas...

y definir patrones de conducta.

De esa forma, cuando aparece un nuevo usuario,

gracias a esos perfiles,

podemos calcular el riesgo de un nuevo cliente.

Ese sistema de calificación se usa igualmente

en las plataformas de pagos cotidianos, como Alipay.

No solo se contentará con evaluar si pagarás a tiempo,

considerará todos tus hábitos.

-Alipay tiene un programa para acumular puntos.

Se llama Crédito Sésamo.

Si lo usas todos los meses, tu puntuación aumenta.

Cuando compras, tu calificación mejora.

Yo creo que este sistema de puntuación...

es un buen sistema.

Dependiendo de mi historial, calcula mi puntuación,

combinando diferentes criterios como la solvencia.

Y yo también puedo consultar la puntuación de otros.

Eso me permite saber si son de fiar.

Es un sistema muy bueno.

Es una aplicación que te permite juzgar a los demás

en función de su calificación de solvencia.

La calificación financiera se transforma así

en evaluación social.

Muchas empresas desarrollan algoritmos

que clasifican a los ciudadanos en función de criterios oscuros.

Una deriva que denuncia este doctor en Economía de Pekín.

-Si tu puntuación es muy baja,

quedarás excluido de muchos servicios de comercio electrónico.

E incluso en la vida real...

se te negarán oportunidades comerciales.

Tu vida diaria será más difícil.

Algunas personas...

pensarán que, si tu puntuación no es lo bastante alta,

no merece la pena ser tu amigo.

Incluso, existen páginas de citas...

que muestran tu crédito de Sésamo.

Si tu puntuación es baja,

las personas piensan que no eres de fiar...

y se niegan a conocerte.

Los algoritmos de calificación financiera

no son los únicos que vigilan a los individuos.

El espacio público está controlado por videovigilancia.

En China hay más de 200 millones de esas cámaras,

equipadas frecuentemente con reconocimiento facial.

Por ejemplo, este cruce en Shenzhen.

-Hay una cámara allí. -Las hay por todas partes.

-Mira, hay una pantalla.

-Esto es una invasión de la privacidad.

-La verdad es que resulta un poco extraño.

El Gobierno tiene los rostros de toda la gente y puede reconocerla.

-Hacen el reconocimiento automáticamente.

Es increíble.

-Sí, porque tienen que buscar en una base de datos gigantesca.

Esta instalación es un dispositivo de control social.

Cuando un peatón cruza en rojo, la cámara captura su imagen...

y recurre a las bases de datos estatales para identificarlo.

Segundos después, la foto y el nombre del infractor

aparecen en una pantalla gigante a la vista de todos.

El reconocimiento facial se apoya en la enorme cantidad de datos

que las autoridades acumulan de cada ciudadano.

La transición a la era digital es una mina de oro para desarrollar

algoritmos integrados en cámaras inteligentes.

Para ello, el Estado trabaja mano a mano con empresas privadas.

-El Gobierno chino dispone de muchísimos macrodatos,

como los rostros o los datos personales,

y se siente orgulloso de contribuir al gran desarrollo

de la inteligencia artificial...

ofreciendo esos macrodatos a empresas nuevas, como la nuestra.

Este es el sistema que hemos desarrollado para la Policía.

Tenemos una cámara en las gafas

para identificar personas entre la multitud.

Si estás en las bases de datos de la Policía

porque eres un delincuente buscado o una persona desaparecida,

en cuanto aparezcas,

la máquina vibrará...

y la Policía sabrá que ha visto a un individuo fichado.

(HABLA EN CHINO)

También se puede enseñar a las cámaras

a analizar los movimientos del cuerpo.

Ya pueden detectar a un individuo que se mueva de forma sospechosa.

En todos los espacios públicos,

el sistema identificará ciertos patrones de comportamiento.

Por ejemplo, a personas corriendo o peleándose.

La cámara puede incluso trabajar combinando imagen y sonido.

Si el sistema detecta un sonido concreto,

como un disparo, o a alguien pidiendo ayuda,

el sistema orientará automáticamente

la cámara en esa dirección.

Eso nos permitirá saber qué está pasando.

(Risas)

(HABLA EN CHINO)

Toda la ciudad será como un videojuego.

En un videojuego, todo lo que haces se graba...

y el sistema comprende tus actos.

En el futuro, la ciudad comprenderá la conducta de sus ciudadanos.

Cuando alguien cometa un delito,

se le detendrá en tiempo real y no después de cometerlo.

La vigilancia digital absoluta es ya mucho más

que un argumento de videojuego.

El Gobierno ha anunciado que en 2020

instaurará el llamado "sistema de crédito social".

Cada ciudadano recibirá una puntuación

gracias a los datos extraídos de su comportamiento.

Para hablar de eso, contactamos

con una de las pocas voces críticas que hay.

Este reconocido historiador dimitió hace 20 años

de la Academia de Ciencias Sociales.

Las autoridades lo acosan para evitar que hable

con los medios extranjeros.

Nos ha citado en un lugar

donde está seguro de que no podrá ser identificado.

-Cada vez que participaba en ciertas actividades,

notaba que mi teléfono móvil se calentaba...

y que mi sistema de geolocalización se activaba solo.

De hecho, estoy bajo vigilancia.

Ahora intento evitar verme con mis amigos...

para no causarles problemas... de ningún tipo.

Las autoridades conocen todas mis actividades

y mis movimientos gracias a las cámaras.

Yo creo que estamos viviendo la situación descrita

por George Orwell en su novela "1984".

Con la diferencia de que esta es una versión 2.0 incluso mejorada.

El crédito social integrará el comportamiento

en Internet y en las redes sociales.

Si tus amigos, los sitios que visitas

o los contenidos que compartes se consideran inadecuados,

tu puntación bajará.

Podrán denegarte el acceso a la vivienda,

a un préstamo bancario o a una profesión

y limitará tus desplazamientos

prohibiéndote usar el avión o el tren.

Anteriormente, el Gobierno

vigilaba a personas consideradas sospechosas.

Ahora, ha puesto bajo vigilancia y control...

a toda la población.

Esto va a limitar la libertad de muchas personas.

Cuando ya no puedas coger un avión

o te prohíban hacer pagos electrónicos,

tu vida estará por completo...

bajo el control del Gobierno.

Yo creo que es mucho peor que antes.

Cuando no existían todas esas tecnologías,

era menos terrible.

Tradicionalmente,

el pueblo chino ha considerado natural...

que el Gobierno tenga el poder de gestionar

y que él deba obedecer.

Es por esa razón que, en el pasado, los chinos

rara vez reivindicaban sus derechos individuales.

De momento, la población china permanece indiferente.

¿Indiferencia o ignorancia?.

Muchos chinos dicen que nunca han oído hablar

de este proyecto de vigilancia electrónica total

ideado por su Gobierno.

La noche temática - Inteligencia artificial, ¿nuestra mejor amiga?

01:00:02 30 nov 2019

La inteligencia artificial está creando un enorme mercado a su alrededor, clave para muchos sectores de la economía como en transporte, banca, seguros, justicia. En el campo de la salud, los finlandeses la están empleando para crear tratamientos personalizados y evaluar a pacientes en coma.

Contenido disponible hasta el 15 de diciembre de 2019.

La inteligencia artificial está creando un enorme mercado a su alrededor, clave para muchos sectores de la economía como en transporte, banca, seguros, justicia. En el campo de la salud, los finlandeses la están empleando para crear tratamientos personalizados y evaluar a pacientes en coma.

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