Dirigido por: Manuel Sánchez Pereira

El espacio ''Documentos TV'' es uno de los programas más prestigiosos de TVE. Estrenado en 1986, se ha caracterizado durante todo este tiempo por tratar en profundidad tanto temas de actualidad como procesos sociales e históricos de mayor duración temporal.

Documentos TV se estreno en Televisión Española el 29 de abril de 1986 con un reportaje sobre el Rey Juan Carlos. Hoy, casi 25 años después, los cambios experimentados por el periodismo no han impedido que el programa siga siendo un espacio privilegiado donde disfrutar de lo mejor del mercado documental.

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No recomendado para menores de 12 años Documentos TV - Big Data, conviviendo con el algoritmo - ver ahora
Transcripción completa

Un algoritmo es una forma compleja de realizar un cálculo.

Un algoritmo es un proceso, una receta de cocina

es un algoritmo.

Que dice que debes hacer primero, segundo tercero....

Es un algoritmo para un cierto fin.

Un algoritmo depende de los datos que se le entreguen.

Depende de cómo haya sido diseñado.

También depende de la interpretación que se haga de los datos.

Un algoritmo no te libera de responsabilidad.

Un algoritmo deja la decisión en manos de quien usa ese cálculo.

La tecnología ha tomado nuestras vidas.

Eso es lo que ha cambiado, que hoy en día nuestro contacto con ella

ocurre desde que nos despertamos hasta que acaba el día.

Hay más móviles en el mundo que humanos. El móvil está conectado

y esa conexión hace que las instalaciones con el móvil

vayan dejando huellas digitales cuando utilizamos aplicaciones

cuando buscamos, miramos correo...

Entonces hay una grandísima cantidad de datos de comportamiento humano

que no han existido hasta ahora en la historia de la humanidad.

Es fundamental que aprovechemos la tecnología

para democratizar el acceso a la tecnología, educación, datos.

Se está hablando que por cada persona se pueden conectar 10 cosas,

esto multiplica el mercado del móvil que es inmenso por diez.

Se está hablando de la cuarta revolución industrial.

El mundo está lleno de sistemas que están registrando permanentemente

la economía, la grandeza de logística, posición de aviones,

los cargos en tarjetas de crédito, las llamadas que hacemos,

No solamente es la cuestión de la disponibilidad de los datos

No es cuestión de cantidad de datos, es la cuestión de un cambio

en nuestra capacidad de generarlos, recogerlos, almacenarlos...

Esto es lo que viene a generar esta transición que nos mete

la logica del big data.

Muchos de los algoritmos datan de los años 70 y eran tesis matemáticas

completamente teóricas imposible que un ordenador fuese capaz

de ejecutar ese algoritmo por puro coste.

Si uno mira la capacidad de cálculo que hay en cualquier coche

que va sólo es mayor que supercomputadores de hace 20 años.

Y ahí está la informática, la revolución de los procesadores,

la capacidad de memorización, la capacidad de generar información,

almacenarla y tratarla. Este es el nuevo cambio.

es que somos capaces de digitalizar nuestra realidad física.

Estamos moviendo lo que pasa dentro del mundo analógico

al mundo digital.

Los datos en si mismos, si no somos capaces de entenderlos

es básica digital, de que nos sirve tener z bites de datos

si están ahí y nadie los usa.

La clave es cómo podemos aprovechar esos datos para mejorar el mundo.

La manipulación y acceso de los datos nos permite hacernos preguntas

en miles de temas y conseguir respuestas donde antes

simplemente no nos lo podíamos plantear.

Nos presentamos a estos eventos porque nos lo pasamos muy bien

es divertido estar 24 horas para competir

es como un fin de semana

donde nos pasamos trabajando al 100%

Equipo tenemos Jordi Zamora que es doctor en física

Jordi que es matemático, Lluis Ramón que también es matemático.

Gente brillante. Aquí hay mucho talento para hacer el mejor algoritmo.

Estamos en un juego gratuito, y el hecho de que se puedan organizar

estos eventos es porque hay usuarios que pagan.

La idea es qué monstruos recomendamos para que ese usuario acabe pagando.

Hemos tenido tres fuentes de datos, los monstruos, cómo son,

a qué nivel lo consigues, el precio en moneda virtual,

por otro lado los usuarios, de qué país es, es hombre, mujer,

se ha conectado a través de facebook....

y luego tenemos la combinación entre ambos.

Estos usuarios tienen estos monstruos.

Actualmente parece que elegimos el trabajo. Es una de las profesiones

que más demanda tiene en el mercado porque las empresas ven que

tiene potencial las habilidades,

en su operativa diaria para la empresa.

Tiendas de informática en Barcelona.

Hoy en día hablamos con nuestro teléfono.

Podemos decirle siri o cortana o donde está el restaurante más cercano

reconoce el habla y es capaz de buscar la información y mostrarla.

Básicamente desde que nos despertamos hasta que nos acostamos

estamos interacionando.

La mayoría de los teléfonos hoy en día son capaces cuando vas a hacer

una foto de detectar caras. Eso es un sistema de inteligencia artificial.

Se estima que un coche debe tener como setenta sensores

todo digitalizado, todo son ordenadores.

Si utilizamos navegadores, mapas, utilizamos sistemas de inteligencia

artificial para poder decidir cuál es la mejor ruta o ver el tráfico

Los sistemas de logística de reparto que sean totalmente autónomos

drones, los sistemas de reparto a las casas, en el contexto de la salud

qué pasa cuando todos podamos secuenciar nuestro genoma humano

quién va mirar el genoma humano,

no es viable para un humano mirarlo, vamos a necesitar algoritmos

de inteligencia artificial para mirar nuestros genes,

identificar mutaciones, determinar probabilidad

de desarrolar enfermedades y demás.

Una de las grandes ventajas de la tecnología

es la escala que puede conseguir, que pueda procesar billones de elementos

de información que nosotros en toda nuestra vida no seríamos capaces.

Es un computador muy rápido. Porque hay muchos procesadores

que trabajan conjuntamente resolviendo el mismo problema.

Nosotros en el mare nostrum tenemos una capacidad enorme. Hay expertos

que lo usan para ayudar a repsol a encontrar petróleo

en ambientes hostiles. O se utiliza para predecir el cambio climático

o lo utilizan investigadores del campo de la bio para

la medicina personalizada, ver la influencia de cambios de los genes

en las enfermedades, para prevenir, curar.

Son máquinas que han evolucionado muy rápido y ahora la más rápida

que ha hecho China,

y que hay que dedicar dinero a la ciencia,

para hacer cosas importantes este supercomputador tienen 10 millones

de procesadores trabajando conjuntamente

y ahora estamos en el reto de aumentar por cien la velocidad

de forma que necesitaremos centenares de millones de procesadores

trabajando conjuntamente.

De hecho en muchos casos han sido artistas los que han ofrecido

las claves para entender y generar un lenguaje que nos permitiera

acercarnos a este tema.

Estas imágenes de Alcalá de Henares la estación más importante de España

que preserva y almacena datos, eran un punto de entrada en big data

en la exposición para explicar la materialidad y la huella

de una industria pesada que es de la era de la información.

Los espacios en donde viven y duermen los datos que están en la nube,

nuestros mensajes, canciones, documentos personales, fotos....

estamos guardándolos en data center que se convierten en cajas negras

de servicios que no acabamos de entender.

Y big data explora a esta transición,

este proceso de datificación del mundo es análogo a la

electrificación del mundo en el siglo XIX una revolución técnica industrial

que alteró todos los ordenes.

La batalla en torno a la posesión,

acceso, uso y creación

de conocimientos a partir de los datos es una de las grandes batallas

de nuestro tiempo.

Los ciudadanos tenemos poco acceso a los datos.

Los datos que generan las corporaciones sobre nosotros

se los quedan ellas y los datos

que generan las administraciones públicas se los quedan ellas,

España es un país en el que no tenemos cultura de transparencia.

Ahora tenemos una ley ayuda

a que el ciudadano pueda pedir algunos datos

y obliga a algunas administraciones a publicar ciertos datos.

El problema es qué tipo de datos abres. Si son agregados o concretos,

y es un debate que lo hemos tenido desde hace tiempo con el tema

de el mapear delitos. Desde los años 80 en EEUU existen páginas web

donde salen todos los delitos de un año dónde han ocurrido.

Esto puede parecer muy bien a quien va a comprarse una casa

en un barrio o ciudad que no conoce, y puede saber qué espacios

son más inseguros. Pero cambiemos la perspectiva.

La perspectiva de la persona que vive en ese barrio.

Alguien que de repente ve como el precio de su casa baja

porque alguien ha hecho un mapa mapeando este tipo de delitos,

y que además es víctima de esa delincuencia y de una presencia

policial, estigma....

Nunca habría que aportar datos personales, siempre anonimizar.

De forma robusta, de forma que yo pueda saber procesos o cómo se mueven

los coches en una ciudad pero sin saber que el coche

de tal persona a tal hora, cada día, sale de su casa.

La página web del banco mundial publica PDF informes,

que nunca se leen. Eso habla de la gran cantidad de información

que hay a nuestro alrededor y de la gran necesidad de analizarla.

Lo bueno de la tecnología es que nos ayuda a ser escalables

y a tener superpoderes para poder lidiar con información que antes no.

Nosotros en el caso de la investigación del banco mundial

aprovechamos diferentes programas que nos ayudaban a determinar

si el documento era interesante para ser leído o no.

porque si no era muy difícil mirar todos los documentos.

Pero a veces nos enfrentamos a grandes retos

como los papeles de Panamá.

Nos llegó un disco duro con información, el equivalente

a once millones de documentos. Creamos un ejército de servidores

temporales, entre 30 y 40, que procesaban estos documentos

y creamos un gran buscador al que podíamos acceder cualquiera

del equipo de cualquier parte del mundo.

400 periodistas e 80 países buscando en cualquier momento

todos estos documentos.

Pero hubo mucho que se nos quedó por hacer.

Amazon me recomienda productos que comprar.

Todavía estamos por aplicar estas tecnologías de recomendación

por ejemplo al periodismo, ¿no sería fantástico que este buscador

nos dijera: has buscado esto, has encontrado al primer ministro

de Islandia. ¿te interesaría mirar a estas otra persona?

Igual que me recomiendan productos, que me recomiende personas

para investigar.

Al principio los ordenadores que a la gente no les gustaba, les parecían

extraños, qué hacen estas máquinas robándonos trabajo?

y ahora es básico para nuestro día a día. Hoy estamos cerca de ese punto.

en unos años será muy normal

trabajar, la opinión de lo humano

y la opinión de la máquina.

Cuando miras las pantallas lo que ves son matrices

de 2,2 millones de registros por tres columnas o de cien mil usuarios

por veinte columnas, eso es lo que se ve ahí.

Nosotros cogemos las matrices

y miramos cuáles son los cálculos que me permiten

explicar mejor lo que pasará.

Los algoritmos son muy útiles.

Cuando tenemos que detectar patrones en comportamientos, caras...

un algoritmo, la gran mayoría de veces, vencerá al humano.

Cuando abrimos y nos salta

un baner que con nuestra cookie

hace un cálculo que anuncio te tengo que enseñar, son extemadamente útiles.

Lo que hemos estado haciendo ahora es intentar ser los mejores que

te dicen lo que pasará.

Ahí vemos el ranking, como si fuera la liga, quién va primero

en esta joranada? Pues este equipo, porque el algoritmo que ha entregado

está dando mejor resultado. En este caso el equipo Alpha llega al 33-34.

Entonces te planteas cómo han conseguido mejorar el algoritmo.

Cuando ves que está fallando algo que no se llega al objetivo

es decir, chicos, por qué no nos apartamos y pensamos todos juntos?

Debatimos las diferentes líneas de algoritmo que podía seguir uno

o seguir otro.

Al final fue para un sistema de recomendación basado en usuarios

y no en los monstruos y eso nos dejó en tercer lugar con 33%

pero no lelgamos con la idea feliz

que tuvieron el primer y segundo equipo.

Un algoritmo puede tener prejuicios no objetivos,

basados en las experiencias de diferentes usuarios

que se parecen a tí. Entonces puedes decir, pues una persona de esta edad

de este sexo, con este coche, tiene más probabilidad

de tener un accidente.

Entonces su seguro de coche ha de ser más caro.

Esto puede ser que te discrimine pero en el fondo coges un grupo grande

de personas, esos es cierto, el que da la predicción es el algoritmo.

Basa eso en lo humano. ¿a partir de qué probabilidad considero

un buen conductor o puedo considerar mal conductor?

Es el humano el que decide el punto de corte.

Pero también lo podría decidir el algoritmo.

Ahora todo el mundo tiene asumido que el análisis de datos puede mejorar

su toma de decisiones porque se ha convertido en un tema

mucho más conocido y ahora están en el punto de cómo rendimiento

de estos datos. Y se han dado cuenta que son muy valiosos para entender

tanto sus dinámicas internas y ganar eficiencia como para entender mejor

el comportamiento de sus clientes.

Cada uno de nosotros somos tratados de manera diferencial en función

de las cosas que hemos comprado o hemos mostrado interés

marcando como que nos interesa. A partir de ahí las empresas

utilizan esa información para personalizar la experiencia

para generar más interés y aumentar sus ventas.

Esto lo hemos observado en grandes empresas y estamos viendo

como se convierte en masivo, en empresas mucho más pequeñas

que son más ingeniosas a la hora de utilizar estos datos

a unos costes accesibles.

Es una aplicación para encontrar empleo donde los candidatos

se pueden inscribir y encontrar ofertas de empleo

que se adaptan a su perfil y las empresas pueden encontrar

candidatos a partir de las ofertas de trabajo que publican.

En estas aplciaciones no hay que hacer mucho esfuerzo para introducir

tu currículum, requiere tener una experiencia previa muy amplia.

Están muy pensadas para alguien con currículum extenso.

Con lo cual quedaba un hueco enorme para toda la gente que está

empezando a trabajar, para estudiantes, un servicio de empleo

para trabajos de baja cualificación y temporales a todo el mercado

que estaba sin cubrir.

Nuestro algoritmo trata de aprender de las interacciones entre candidatos

y empresas para saber cuándo una empresa tiene una probabilidad alta

de sentirse interesada por un candidato y al revés.

Para eso lo que tenemos que hacer es observar todas esas interacciones

y a partir de ahí hay un procesamiento estadístico

que aprende cuáles son los factores importantes.

Websays es lo que dice la web. Permite a empresas e instituciones

entender la opinión pública en las redes sociales y en internet.

Hay 200 millones de blocs ahora mismo en el mundo, cientos de millones

de comentarios de restaurantes, hoteles.... Cada minuto 30 millones

de mensajes en facebook y mucha de esa información es pública.

Hacer algoritmo sobre el lenguaje humano es muy complejo.

Es mucho más difícil que tratar números o datos cuantitativos.

Por ello utilizamos la técnica de aprendizaje automático.

En vez de escribir nosotros el algoritmo utilizamos un

metalgoritmo que va a escribir sus propios algoritmo.

Por ejemplo la palabra fría si siempre aparece en quejas

acabará siendo un marcador de queja. Pero si vemos frases que dicen

la pizza estaba fría, y es una queja, la cerveza....

el ordenador no se quedará solo con la palabra fría sino que buscará

un contexto mayor.

Esto llevado a un nivel de complejidad nos permite desarrollar

algoritmos de tratamientos del lenguaje natural.

Una de las aplicaciones de esto es la medición en tiempo real

sobre unas elecciones.

Cabify es una aplicación de movilidad que te permite solicitar un vehículo

en función de la necesidad, con conductor.

Una cosa curiosa que hacemos es construir nuestra cartografía

a partir de información de institutos nacionales de estadística

de cada una de las ciudades.

Construimos nuestra propia cartografía que inyectamos

en nuestros datos y podemos hacer análisis normal clásico y

análisis geoespacial.

Pero la magia está en poder explotar los datos y mediante algoritmos

se tome la decesión y se le haga la recomendación al conductor.

Sin necesidad de que sea una persona quien le indique.

Lo que ha cambiado es poner los datos disponibles a todo el mundo.

Cualquier persona puede tener los datos de su propia empresa

y tomar una decisión basada en datos, no por ser un referente moral

o por tener mucha experiencia.

Una persona puede tener un móvil y por tanto conectar personas

pero ha múltiples cosas que se pueden conectar.

A la dimensión crecimientos exponenciales está hablando

que es uno de los mercados más grandes y de mayor crecimiento

del mundo, hoy en día.

Este conjunto de tecnologías no es caro. A veces lo que cuesta más

es el cambio mental o de estrategia de algunas empresas

o de nosotros mismos, de adopción de tecnología que el aplicar

la tecnología, tiene un retorno rapidísimo.

La tecnología está ahí, el momento es ahora y lo que falta es

aplicarlo a cada uno de los negocios, de los mercados, de los verticales

de negocio y de las personas.

Lo que tenemos que ver es en aplicación

para cada uno de los verticales, qué beneficios da la sociedad, en que

repercute a nuestra forma de trabajar, de vivir, como se aplica

a la ética en aplicación y desarrollo esta tecnología y como el marco legal

va acompañando este desarrollo también tecnológico.

La eclosión de dispositivos conectados y el ámbito donde

los tenemos implantados desde el hogar hasta las cosas de más peligro

como el pilotaje de aviones, los coches, sistemas de emergencia

es tan grande y complejo que como no empecemos a tomarnos en serio

desde la base y empecemos a diseñar sistemas seguros y privados

va a ser muy complicado parar esto. No es algo que lo podamos arreglar

una vez que ya se haya implantado.

Muchas veces hemos oído, a mi me da igual que lo sepan todo, no tengo

nada que ocultar. Cuando se decía cuidado con lo que pones en las redes

Ahora ya no es en las redes sociales, ahora es cuidado con la información

que revela sobre tí tu ropa, tu reloj, tu teléfono, tu coche...

y no estamos preparados.

Y para que te hagas una idea, hace un mes aproximadamente una mujer

denunció a la compañía que había fabricado el vibrador que utilizaba

porque el vibrador estaba enviando información a unos servidores

de cuando lo usaba, la potencia... Y todo eso sin haberla informado a ella.

Estaba haciendo un perfil de esa persona sin ella saberlo.

Tenemos que tener en cuenta que si hiperconectamos todo podremos estar

hipervigilados. Lo vamos a permitir nosotros. No es que la tecnología

sea mala, es que se lo estamos regalando.

Las cámaras de seguridad de casa, el móvil, televisión, teléfono....

¿realmente necesitamos eso?

¿Es tan beneficioso?

¿Es tanta la seguridad que nos ofrecen?

Un dato puede ser valioso tu edad, sexo, ubicación, y otros que

tienen valor cuando se analizan agregados en en series.

Saber ubicación exacta donde estás por las noches puede permitir

consultando el catastro saber si tienes comprada la vivienda,

si está en alquiler, si es grande, pequeña,

con lo que se va generando esa alimentación de tu perfil.

Si tenemos un sistema que está recogiendo tu ubicación

y estás en un determinado concierto o un determinado día, y hace un perfil

de tus gustos musicales, pero también lo podemos ver con partidos políticos

que asistas a un mitin político, o una reunión ideológica,

o que estés en una manifestación. Todo eso puede quedar recogido

dentro de tu perfil simplemente porque ha habido una aplicación

o un sistema que ha conseguido hacerse con ese dato.

Quien gana es quien más datos tiene. La empresa que tiene más datos

en el mundo es una empresa que no conocemos nadie, ACTION

es una empresa especializada en recopilar datos juntar bases de datos

y crear conocimiento en base a esto. Tiene datos de quinientos millones

de ciudadanos de todo el mundo. Emplea seis mil personas.

Un volumen de negocio de mil millones de euros al año.

Y esa gente lo que hace es vender datos agregados.

Comprar twits por cien euros podemos comprar varios millones

el tema no es el valor del dato puro sino que podemos hacer con ello.

Yo puedo en facebook decir quiero poner este anuncio

pero que sólo lo vean chicos que les gusta el fútbol.

Eso lo puede hacer facebook porque tiene esos datos.

El valor potencial de esas segmentaciones es enorme.

Cientos de millones de euros.

Imaginemos un cerrajero. Está disponible para servicios de urgencia.

Ser consciente de que alguien el domingo por la mañana se ha quedado

en la puerta y necesita ese tipo de servicios tiene mucho valor

para un cerrajero.

en google cobra cerca de 40 euros por un click en un anuncio de un

cerrajero en ese tipo de horarios. Tiene valor porque no hay otra forma.

Hay un estudio que se ha hecho donde tiene como objetivo

que todas las instituciones educativas traigan herramientas

para hacer internet más transparente, ha hecho un ejercicio muy sencillo,

a puesto un navegador que cuando utilizas tu sesión de facebook

te va contabilizando los anuncios que están poniendo, las veces que haces

click en esos anuncios y te va diciendo el valor que estás generando

a facebook por utilizarlo con tu perfil, puede llegar a ver cada día

que utilizas facebook dependiendo del tiempo que estés, está generando

dos o tres dólares a la compañía.

Más o menos te puedes hacer una idea de cuál es el valor que tiene

para una empresa los datos que está recogiendo de tí.

Hay mucha gente que no sabe que los mensajes de su muro de facebook

no son automáticamente los últimos mensajes que sus amigos

han escrito en orden cronológico inverso. Son determinados mensajes

que un algoritmo ha escogido en función de determinados parámetros.

Es consciente que en esos procesos en que no somos conscientes

de que hay alguien más que está mediando entre la información

y nosotros, sepamos identificarlo y sepamos saber

que no son agentes neutros, que no responden a principios objetivos

sino que son sistemas tecnológicos que pueden obedecer

a distintas clases de incentivos.

Existe un algoritmo que que se usa en EEUU y lo que hace es determinar

el riesgo de de reincidencia de una persona que está en prisión.

Está basada en las respuestas a un cuestionario de 100 preguntas

y produce una predicción de probabilidad de reincidencia.

El uso de estos algoritmo ha sido bastante cuestionado.

Porque si bien cometen la misma cantidad de errores

para gente de raza blanca o negra, no los comete en el mismo sentido.

Específicamente el algoritmo compas lo que hace es dar a las personas

de raza blanca una menor peligrosidad de la que tiene las personas

de raza negra.

Más profundamente que eso, los algoritmos lo que hacen

es que tienden a reproducir las desigualdades que hay

en los datos que observan. Son alimentados por datos y

por lo tanto si no utiliza técnicas de algoritmos no discriminatorios

lo que puede hacer es simplemente reproducir los estereotipos

y los riesgos que hay en los datos de entrada.

Aunque parezca muy complejo el mundo del aprendizaje automático

del big data es una simplificación.

Soluciones simples a problemas muy complejos.

Nunca van a dar una versión completa o real de nosotros.

Quizá lo más importante es tener en cuenta que las decisiones

que está dando el algoritmo no las hace en función de quién eres

sino de lo que sabe de ti en ese contexto en el que te encuentras.

No tiene nada que ver con lo que sabe de tí y lo que haces en otro momento.

¿Cómo funciona un algoritmo un sábado por la mañana?

No tiene nada que ver con cómo funciona un jueves por la noche.

Seguramente para ese algoritmo la misma persona

son dos perfiles distintos.

El perfil automatizado no responde a la realidad. una decisión tomada

en base a un algoritmo si no está valorada en el momento

y bajo las circunstancias objetivas de la persona concreta,

realmente no va a servir de nada.

Aun así se utiliza y a veces hasta con consecuencias jurídicas.

Tenemos la suerte de tener una normativa que lo que prohibe

no solo en España, se acaba de aprobar un reglamento en Europa

en el que existe y se protege el derecho de oposición del ciudadano

a la toma de decisiones automatizadas en base a este tipo de perfil.

Nosotros tenemos derecho a oponernos. ¿cómo nos enteramos

de que la decisión ha sido tomada en base a algo tan frio

como la automatización de datos personales.

Es muy complicado enterarse de que han cogido tus datos

y los han puesto en un programa informático para que decida

si tu vales o no vales.

En Europa también nos piden desde hace mucho tiempo el algoritmo

que nos permite decir si combinando la nota que sacaste en matemáticas

en cuarto grado más tu lugar de origen más

la condición socioeconómica puedo saber tu potencialidad realización

Eso nos lo piden, es una demanda real y nuestra responsabilidad decir

que eso no se puede hacer.

Unos algoritmos predicen que tu vas a cometer un delito. Eso podría ser

lo que nos encontremos en el futuro. Que alguien prediga que tu no vas

a ser un buen cliente por el historial de datos o que alguien

te niegue un crédito porque no tiene referencias tuyas porque eres

pobre en datos históricos, y no tienen ninguna referencia tuya.

O te niegan una hipoteca porque viendo la actividad que haces

en las redes sociales y viendo que tus familiares han tenido

determinadas enfermedades, pues en una red social en donde

se han publicado todos estos datos le ha dicho a tu banco

que probablemente en cinco años mueras.

Si yo dijese que soy consciente de haber dictado un montón de normas

a mis hijos no lo soy, pero si que soy consciente de que puede

que mi comportamiento hay sido el que ha educado a mis hijos.

Y esto le pasa lo mismo a los sistemas.

Pero no vamos a dejar que cualquiera enseña al sistema.

Tenemos que dejar que sean los expertos que tienen los valores

que nosotros queremos transmitir los que enseñen al sistema.

Un sistema así lo primero que hace es entender.

El siguiente paso es saber qué hacer con esos datos. Razonar con ellos.

Y por último tiene que aprender.

Cuando yo pongo todas estas capacidades juntas

creo un nuevo sistema de inteligencia artificial.

Que es un sistema cognitivo. Y un elemento importante que se adapta

a la conversación con las personas.

Por ejemplo, en el ámbito de la conversación, estamos hablando

de una relación que somos capaces ahora de aplicar.

Es una relación de pregunta-respuesta.

¿En qué estamos investigando?

en otros tipos de formato de conversación.

Por ejemplo, el debate.

Podríamos introducir un sistema de este tipo en una toma de decisiones

en el contexto del equipo de dirección de una compañia?

Esos son escenarios más complejos. Tengo que identificar voces

diferentes intenciones en las vibraciones de las voces,

diferentes movimientos. En eso estamos investigando.

¿Cómo hacer real la introducción de un sistema en estas conversaciones

naturales que nosotros tenemos?

Yo no soy capaz de leer ceros y unos.

Pero un sistema sí.

Y el sistema es el que me aumenta mi conocimiento

para tomar la decisión correcta.

O la más adecuada.

El cruzar una calle nunca tiene una decisión correcta.

Tiene una decisión adecuada al contexto.

Cuando yo diseño un sistema cognitivo

tengo que tener una intención en su diseño.

Que son unos principios de diseño que estén de acuerdo con la ética

que yo quiero transmitir.

Empresas como Facebook, Google, IBM, han decidido hacer un consorcio

para afrontar de forma responsable este crecimiento

de inteligencia artificial.

En el caso de las redes sociales entender lo que piensa la gente

en tiempo real tiene un potencial enorme para gran cantidad

de cosas muy éticas y provechosas para la sociedad

pero vemos mal uso en campañas electorales, marketing

en las que se crean personas falsas, se compran seguidores,

se hace guerra sucia y debemos luchar contra ello.

En Gran Bretaña la idea de digitalizar los registros médicos

y compartir con terceros, fracasó porque se descubrió

que se filtraban por parte de piratas

hasta dos mil historias médicas

que se vendían posteriormente, es decir, hemos tenido unas espectativas

en base a la tecnología que muchas veces no se cumplen.

Hoy en día matar a una persona podría ser tan sencillo

como poner un dron automático que lo busque y ya está.

Como hemos visto se ha hecho en las últimas guerras que hemos tenido,

entonces si esa inteligencia artificial la seguimos alimentando

con un fin como la guerra, podría ser un problema ya ha habido

pensadores tecnológicos que han estado levantando la bandera

para alarmar a la sociedad y estamos en los albores,

esto va a crecer muchísimo en los próximos quince años.

La ética lo que hace es parar un momento esta fascinación tecnológica

pensemos, esto a quién va a beneficiar y a quién perjudicar

y protejamos a los perjudicados.

La robótica puede aportar muchas cosas positivas a la sociedad

pero también va a eliminar muchos lugares de trabajo.

Las presentaciones es más un poco un arte. Cómo coges los datos,

como los tratas, los procesas, y qué preguntas te suscitan

y cómo las intentas responder.

Podemos dar ideas novedosas, diferentes, de fuera de la empresa

que es algo que ellos se pueden llevar, pero adicionalmente también

las presentaciones nos sirven en los diferentes equipos,

para ver cómo piensan las personas o cómo han enfocado

diferentes equipos los problemas.

Por qué los usuarios pagan, hemos visto que el ratio en que van ganando

en las diferentes batallas que se plantean con los monstruos,

afectan al hecho de convertir el usuario a la conversión

cuando pasa de no pagador a pagador, entonces hemos hecho recomendaciones

para incentivar más al usuario a que juegue más.

Y hacer promociones especiales para aquellos monstruos que hacen

que el usuario luego pueda comprar otro monstruo diferente.

Nuestra presentación ha gustado. En este caso hemos ganado el premio.

Nuestro hallazgos los han encontrado bastante interesantes

A veces encontrar este talento que te da esta idea feliz de su algoritmo

puede suponer monetizar un 4% un viedeojuego

podemos estar hablando de millones de euros.

Estamos en la previsión del marco ético

que deba tener la ciencia de los datos.

Estamos en la creación de tecnologías que permitan datos privados.

Que permitan hacer algoritmos que no discriminen...

De alguna manera las mismas fuentes de estos problemas son también

las fuentes de ciertas soluciones.

Yo personalmente estoy muy preocupado por la ética del uso de la tecnología

Y lo tenemos mal porque la tecnología avanza más que las leyes.

Y ahí si que la solución es la ley y el control.

Todo este tipo de información lo estamos utilizando

para hacer la vida mejor a las personas. No hay que demonizar

ni mucho menos porque como toda tecnología bien utilizada,

puede dar resultados positivos.

El problema del gib date es que tenemos los coches

pero falta el debate de cuáles son los cinturones de seguridad

de la sociedad de los datos.

Y aquí es donde tenemos un problema grave porque este debate

debe promoverse y el cambio legislativo necesario

debe empezar a tomar forma porque la tecnología ya está aquí.

Los coches del big data ya están circulando.

Documentos TV - Big Data, conviviendo con el algoritmo

01:00:03 04 jul 2017

La digitalización del mundo físico y los algoritmos se han situado en el centro de nuestro estilo de vida. La novedad ya no es que cada persona lleve uno o dos dispositivos conectados, ahora los objetos también se conectan entre sí.

Una producción propia de RTVE que muestra cómo los actos cotidianos se convierten en datos digitales cuyo control es una de las grandes batallas de nuestro tiempo. El desarrollo de algoritmos, fórmulas informáticas que predicen nuestro comportamiento, nos acerca a un mundo de decisiones tomadas por la inteligencia artificial.

Histórico de emisiones:
31/01/2017

La digitalización del mundo físico y los algoritmos se han situado en el centro de nuestro estilo de vida. La novedad ya no es que cada persona lleve uno o dos dispositivos conectados, ahora los objetos también se conectan entre sí.

Una producción propia de RTVE que muestra cómo los actos cotidianos se convierten en datos digitales cuyo control es una de las grandes batallas de nuestro tiempo. El desarrollo de algoritmos, fórmulas informáticas que predicen nuestro comportamiento, nos acerca a un mundo de decisiones tomadas por la inteligencia artificial.

Histórico de emisiones:
31/01/2017

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    En vientre ajeno

    52:12 10 oct 2017

    52:12 10 oct 2017 En Canadá, que cuenta con una de las legislaciones más avanzadas se regula la gratuidad de la gestación subrogada. Muchas mujeres optan por altruismo a ayudar a parejas sin descendencia. "En vientre ajeno" da voz a todas y cada una de las diferentes sensibilidades que origina la maternidad subrogada, tanto en los países más avanzados como en los más pobres, porque la gestación subrogada mueve miles de millones de dólares al año. De hecho, los expertos afirman, que el aumento del coste de esta práctica en Estados Unidos, fue una de las razones por la que las parejas viajaran a Méjico, La India o Tailandia, en busca de opciones más asequibles. Entre regulaciones y vacíos legales, la gestación subrogada ha aumentado en la última década, un 400%. El debate está servido. Contenido disponible hasta el 25 de octubre de 2017.

  • 1:00:03 04 jul 2017 La digitalización del mundo físico y los algoritmos se han situado en el centro de nuestro estilo de vida. La novedad ya no es que cada persona lleve uno o dos dispositivos conectados, ahora los objetos también se conectan entre sí. Una producción propia de RTVE que muestra cómo los actos cotidianos se convierten en datos digitales cuyo control es una de las grandes batallas de nuestro tiempo. El desarrollo de algoritmos, fórmulas informáticas que predicen nuestro comportamiento, nos acerca a un mundo de decisiones tomadas por la inteligencia artificial. Histórico de emisiones: 31/01/2017

  • Voces contra el silencio

    Voces contra el silencio

    54:20 30 may 2017

    54:20 30 may 2017 En España se denuncian tres violaciones al día y una agresión sexual cada hora. La violencia sexual que denuncian las mujeres es la punta del iceberg de un problema que sufren a diario miles de ellas. Muchas mujeres se rebelan contra el silencio que mantiene oculta, en demasiadas ocasiones, esta clase de violencia.

  • 54:20 30 may 2017 En España se denuncian tres violaciones al día y una agresión sexual cada hora. La violencia sexual que denuncian las mujeres es la punta del iceberg de un problema que sufren a diario miles de ellas. Muchas mujeres se rebelan contra el silencio que mantiene oculta, en demasiadas ocasiones, esta clase de violencia.  

  • 7:05 29 may 2017 En España se denuncian tres violaciones al día y una agresión sexual cada hora. Diez mujeres nos cuentan en primera persona cómo fueron acosadas, violadas o agredidas sexualmente. Sus testimonios forman parte del documental ‘Voces contra el silencio’, un reportaje producido por el programa de TVE Documentos TV. La violencia sexual que denuncian las mujeres es la punta del iceberg de un problema que sufren a diario miles de ellas. Toda la información en www.rtve.es/vocescontraelsilencio

  • 2:21 29 may 2017 “Se nos olvida que las agresiones sexuales no son solo los violaciones. La realidad es que todos los hombres tiene una cultura patriarcal y se les ha educado como hombres y han ejercido en un momento determinado, violencia más sutil más invisible, más aparentemente pequeñita sobre la mujer que tienen al lado”, explica Erick Pescador, sociólogo, sexólogo, psicoterapeuta, y experto en temas de género que participa con su testimonio en el programa ‘Voces contra el silencio’, un documental producido por el programa de TVE Documentos TV. El experto analiza la cultura patriarcal y el rol del hombre ante un problema que sufren las mujeres y que afecta a la mitad de la población. En España se denuncian tres violaciones al día y una agresión sexual cada hora. Toda la información en www.rtve.es/vocescontraelsilencio

  • 3:16 29 may 2017 “Tenemos que visibilizar que la violencia sexual que sufrimos las mujeres tiene que ver con una cultura que es machista y que está desde que nacemos otorgándonos unos roles, asociándonos unos estereotipo y dándoles un valor diferente frente a los hombres”, explica Sonia Cruz Coronado, psicóloga Fundación ASPACIA y coordinadora CIMASCAM. Denuncia la falta de sensibilización en la sociedad ante los delitos de índole sexual. Su testimonio forma parte del documental ‘Voces contra el silencio’, un reportaje producido por el programa de TVE Documentos TV. La violencia sexual que denuncian las mujeres es la punta del iceberg de un problema que sufren a diario miles de ellas. Toda la información en www.rtve.es/vocescontraelsilencio

  • Que tiemble el camino

    Que tiemble el camino

    58:03 13 dic 2016

    58:03 13 dic 2016 Un grupo de enfermos de párkinson de distintos puntos de España, se enfrentan al reto del Camino de Santiago en 6 etapas y 108 kilómetros.

  • 52:59 25 oct 2016 El aumento de las agresiones a parejas homosexuales en Madrid nos lleva a abordar la Homofobia que sufre el colectivo LGTB. La violencia física de la que son víctimas los homosexuales puede ser la punta del iceberg de una homofobia no siempre reconocida

  • Las edades del sida

    Las edades del sida

    55:00 13 sep 2016

    55:00 13 sep 2016 Documental que muestra que los nuevos tratamientos y la cronificación de la enfermedad han provocado una relajación en la prevención. En España cada año se dan 4.000 nuevos diagnósticos de infección por VIH, la mayoría en hombres, menores de 30 años, que tienen sexo con hombres. Mucho han cambiado las cosas en las más de tres décadas transcurridas desde que se inició la epidemia de sida en el mundo, cuando el diagnóstico era una sentencia de muerte. Ahora, los nuevos tratamientos permiten una esperanza de vida muy similar a la del resto de la población, aunque es peligroso bajar la guardia. Los especialistas coinciden en reclamar más educación sobre enfermedades de transmisión sexual, entre las que se encuentra el vih, desde las edades más tempranas, en la escuela. Y también la elaboración de programas preventivos específicos dirigidos a los hombres que tienen sexo con hombres. Histórico de emisiones: 30/11/2015 

  • Del podio al olvido

    Del podio al olvido

    58:47 08 ago 2016

    58:47 08 ago 2016 Documental que reflexiona sobre las secuelas psíquicas, físicas y económicas de la retirada de los deportistas que se dedicaron durante años a la alta competición. Una visión sobre el lado menos conocido tras el éxito deportivo

  • 58:46 24 jun 2016 Documentos TV dedico un programa especial al análisis del proyecto olímpico para Barcelona. ¿Cómo se pensó y diseñó la ciudad del fuutro? Años antes de que se celebraran los juegos olímpicos, diferentes protagonistas analizan las ideas y proyectos sobre el futuro de la ciudad condal y la organización de los juegos. El publicista Salvador Pedreño, el Alcalde de Barcelona, Pascual Maragall, el arquitectom Ignasi Sola Morales, Rafael Tous, Juan Antonio Samaranch ….analizan las posibilidades de la candidatura olímpica para Barcelona 1992. Fecha de emisión: 24/06/1986  

  • Supervivientes

    Supervivientes

    53:09 23 may 2016

    53:09 23 may 2016 Diez personas se suicidan en España, cada día. El suicidio es ya la primera causa de muerte no natural en nuestro país con casi cuatro mil fallecimientos al año, según las últimas cifras oficiales. Los familiares de las personas que se quitan la vida arrastran el estigma, la culpa y la vergüenza por estas muertes, que continúan siendo un tabú para una sociedad con prejuicios.

  • 1:30:16 02 may 2016 "Documentos TV" empezó a emitirse el mismo día que conocíamos el desastre de Chernóbil, en estos 30 años hemos emitido más de 1300 documentales de actualidad e investigación. analizamos estos 30 años con expertos como Sami Nair, Fernando Savater, Valentín Fuster, Rosa María Calaf y Manuel Castells.

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